2024年7月6日下午，2024世界人工智能大会“AI商业落地论坛”成功举办。在本次论坛上亿欧联合创始人兼总裁王彬围绕《新质生产力发展背景下，人工智能在B端工具的商业落地价值远大于C端应用》进行主题分享，并正式发布《2024中国AI商业落地投资价值研究–论决策式与生成式AI在垂类行业的应用价值》

　　人工智能从诞生至今历经三次发展浪潮，随着算力和数据的倍数增长，目前处于人工智能高速发展的第三波浪潮阶段，第三次浪潮时期的显著特征为决策式AI和生成式AI两条技术路径并行。决策式AI和生成式AI在技术路径、基础设施建设、应用成熟程度和应用方向等方面存在差异。

　　在技术路径方面，决策式AI通过对已有数据“打标签”，实现对不同类型数据的区分和预测；生成式AI通过分析归纳已有数据后生成新的内容。在基础设施建设方面，决策式AI对硬件配置的要求适中，生成式AI的高数据处理需求使其对硬件配置的要求较高。

　　在成熟程度方面，决策式AI相对于生成式AI成熟度较高，在多领域落地赋能效率提升和价值创造。在应用方向方面，决策式AI应用于人脸识别、智能推荐、自动驾驶和智能风控等方向，生成式AI依托其文本、图像、代码和视频等内容生成能力，赋能九游中国体育官方入口 九游体育艺术、游戏、影视和营销等领域。

　　本着重研究决策式AI和生成式AI商业落地场景给下游客户带来的投资回报价值，AI商业落地场景的投资价值不能仅局限于某一维度，本从“战略价值、降本增效、创收创利”三个维度构建投资价值评估体系，搭建SCE（ Strategic Value - Cost Value - Economic Value ）价值评估模型。

　　本的分析逻辑首先结合人工智能渗透率、技术成熟度和行业变革可能性等指标，从申万行业分类中的31个一级行业中筛选出9个细分行业进行分析。然后从产品研发、生产制造、营销与销售、客户运营、供应链管理、风险与法务、战略与财务、采购、IT服务和人才与组织等十个细分环节中，筛选出细分行业的核心环节；最后结合SCE模型对核心环节中决策式AI和生成式AI落地场景给下游甲方企业带来的综合投资价值的高低进行评估，寻找决策式和生成式AI带来颠覆性变革的行业和落地场景。

　　从金融、制造、能源化工、传媒、商贸零售、医药生物、交通运输、教育和政务九大行业出发，梳理决策式AI和生成式AI在不同业务环节中的落地场景，利用SCE评估模型对细分落地场景的综合投资价值进行评估，分析两类技术在垂类行业中的价值创造表现。

　　决策式AI和生成式AI在不同行业场景中创造的价值有所差异，并且在同行业中价值创造表现具有环节异质性。

　　决策式AI在要求高精度输出结果和快速部署的环节中创造的综合投资价值高，比如生产制造、供应链管理和风险管理等环节。生成式AI在创造性和涌现性要求高的环节中创造的综合投资价值高，比如内容生产、营销与销售和客户运营等环节。

　　不同行业重点建设和关注的核心环节有差异，企业应立足于细分行业和关键环节，结合自身资源禀赋情况引入AI商业落地场景。

　　以场景评价为基础，结合基于营收、业务增速、核心环节场景覆盖情况、场景落地能力等指标，评选出《2024中国综合类AI企业商业落地Top30榜单》、《2024中国决策式AI企业商业落地Top20榜单》、《2024中国生成式AI企业商业落地Top20榜单》和《2024中国AI企业商业落地基础设施服务商Top20榜单 》。

　　由于调研时间和范围有限，以及受访企业的填答意愿不同，最终呈现的榜单难免有所遗漏，欢迎业界补充指正。

　　产业链玩家对决策式AI发展持积极态度，认为短期内决策式AI场景解决方案仍将保持增长态势。同时决策式AI在行业积累、可靠性、处理速度和性价比方面具有比较优势，其短期内的发展不会受到生成式AI技术的冲击。

　　随着生成式AI技术的快速发展，其商业变现模式日趋丰富，部分大厂已通过生成式AI获得商业收入。生成式AI处于快速发展阶段，落地场景持续拓展，C端应用发展迅速但存在需求不明确和用户粘性低的问题，长期来看B端市场需求广泛且商业模式较清晰，B端工具商业落地价值将呈现出大于C端的趋势。

　　未来决策式AI和生成式AI将实现融合发展，将决策式AI轻量化和高精细度的优势和生成式AI强泛化能力和高复杂任务处理能力相结合，推动AI技术和业务场景的深度融合，持续拓宽人工智能应用场景，提升AI技术为下游客户创造的综合价值 。